论文部分内容阅读
人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,同时也奠定了生物特征识别的研究方向.随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,越来越多的学者将基于神经网络的多种深度学习方法结合起来,但在人脸标志检测方面还存在精度问题,由此提出一种深度卷积神经网络的训练方法加以解决.深度学习以多层自编码神经网络的方式进行预训练,进而结合人脸面部信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN).文章基于深度学习人脸识别发展现状进行分析,目的是进一步提高人脸识别精度.