【摘 要】
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针对人脸表情识别率低、泛化能力弱的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的表情识别算法。对VGG19网络模型进行优化,采用改进的区域候选网络(Improved Regional Proposal Network,IRPN)代替滑动窗口以避免图像特征的重复提取;在输出层之前使用空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)来提高图像特征的表达能力。通过应用Dropout和批归一
【基金项目】
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国家青年自然科学基金项目(编号:61402218,61601216),江西省教育厅科学基金项目(编号:GJJ180516)资助。
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针对人脸表情识别率低、泛化能力弱的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的表情识别算法。对VGG19网络模型进行优化,采用改进的区域候选网络(Improved Regional Proposal Network,IRPN)代替滑动窗口以避免图像特征的重复提取;在输出层之前使用空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)来提高图像特征的表达能力。通过应用Dropout和批归一化(Batch Normalization,BN)策略来解决过拟合问题,并提高网络模型的泛化能力。采用经
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论文算法面向于书脊图像,解决了SIFT特征提取与匹配计算过程中耗时过长的问题,实现了一种基于统一计算设备架构(CUDA)加速的SIFT特征提取与匹配的算法。该方法充分利用图像处理单元(GPU)的并行计算和浮点计算能力,大幅度的提高算法运行速度,论文将应用于智能书柜场景中,书脊图像具有角度不一,数据量大等问题,该算法解决了准确性和实时性问题。
随着航天技术的飞速发展,航天器数量的增加,在轨运行的风险也随之增大,如何保证航天器的安全性和可靠性就显得尤为重要。预测技术可提前预知航天器故障,为航天器的故障排除赢得了宝贵时间,从而提高了航天器运行安全性和可靠性。论文针对遥测数据的非平稳性和周期性,引入了基于小波分析的预测技术解决此类数据的预测问题,建立了基于Mallat算法的时间序列短期预测模型。实验证明预测曲线与实际曲线基本吻合。
在分析了超声波在高铁轨道上的传播规律和衰减特性的基础上,设计高铁轨道应力的超声监测设备。钢轨中超声波传播速度与应力是线性关系,通过测量钢轨上超声波的传播速度,计算出钢轨所受的应力。从实际高铁轨道上测得了时间与应力日变化曲线,对研究高铁轨道的受力与变化有实际意义。
针对分布式Fabric raft区块链网络,通过量化分析,对区块大小、背书策略、代理orderer节点与区块链交易性能之间的定量关系进行了研究。针对区块链性能的特点,提出一个名为区块生成速率BLKPS的性能指标。针对产生区块的时间条件,提出超时前最大交易次数MaxTBT这一性质,并发现,随着区块大小的增大,区块链交易性能提高,并在区块大小达到超时前最大交易次数后趋于稳定。背书策略为AND与背书策略为OR相比,平均响应时间延长20%,区块生成速率与每秒交易数均降低约10%。代理orderer节点是raft的
地铁站与外界之间的低频无线电通信受噪声干扰严重,为了实现对噪声的有效抑制,在武汉市采集了多个地铁站内的低频电磁噪声数据,分别从时域、频域和统计域的角度对噪声特性进行了分析,提出采用Alpha稳定分布模型描述噪声的统计特性,通过无穷方差检验、Q-Q图、基于特征函数的P值拟合优度检验、计算R_square指标等方法分析了Alpha稳定分布对噪声数据的拟合性能。研究结果表明,地铁站低频电磁噪声分布具有非高斯特征,可以用Alpha稳定分布很好地描述其分布特性。
为了更准确地预测大学生转专业趋势,滨海大学2016~2019年连续四年专业本科生转专业的数据为基础,通过数学方法将灰色预测模型和马尔科夫预测模型两种数学模型结合起来,建立灰色马尔科夫模型,预测该大学未来几年学生转专业情况,从而推测大学生转专业的趋势。对得出的数据分析大学生转专业现象的原因,并对此提出相关建议。
车道线的检测是汽车高级驾驶辅助系统中的重要组成部分。为了提高车道线检测的准确率,论文提出使用颜色阈值分割法检测车道线。首先对采集到的视频图像使用高斯滤波去噪,然后进行颜色空间转换,从RGB转换到HSV,再选取合适的颜色阈值对图像进行分割来实现目标识别(车道线)。目标区域运用Canny算子进行边缘检测,最后使用霍夫变换对车道线实时追踪。实验结果表明,该方法是可以实时对车道线检测,且准确率较高。
写作风格是作家根据时代背景,个人成长经历,语言文化等多方面因素表现出来的写作特点和艺术表达.在文学创作中,不同的作家有不同的写作风格.有关写作风格国外很早就已经开始研究了,并有很多成功的应用,比如作者归属,情感分析,文本抄袭等.而关于神经网络写作风格的研究几乎寥寥无几.因此,论文首要提出了一种基于神经网络的双向长短时记忆Bidirectional Long Short-Term Memory(BiLSTM)的文章写作风格识别方法.从实验结果来看采用BiLSTM进行识别是有效的,且在写作风格识别上取得了很好
设计选用STM32开发板作为主控模块,主控芯片为STM32F103C8T6,运动处理传感器选用MPU6050,无线通信模块为ESP8266,软件开发选用Keil uVison4集成开发环境。通过STM32的UART2读取WIFI的输入油门和方向值,并将其与陀螺仪计算值进行比较进而对欧拉角度和旋转角速度修正,以得到稳定的飞行姿态。定时器输出四个PMW来控制四轴上的四个电机实现飞行的动作。为了提高运动姿态的精度,该设计将三轴加速度计结合陀螺仪6D0F模块采集的数据与MPU6050采集的数据进行校准,并采用串行
为了解决工程测量中圆柱体点云数据的拟合问题,论文通过迭代逼近法求解圆柱体中轴线方向向量,再将点云数据按照中轴线方向进行坐标变换到与竖直方向平行,最后通过拟合平面圆形得到圆柱体的模型参数,将三维的非线性拟合问题转换为二维的线性拟合问题,降低了处理的复杂度,也避免了非线性最小二乘拟合过程中初值选取的问题,同时也能处理任意方向的圆柱体拟合问题。另外通过计算拟合中误差进行噪声点剔除处理,通过迭代拟合提高了圆柱体的拟合精度。实验结果表明该算法能够满足实际工程测量中圆柱体拟合的精度需求。