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按照风险控制流程,对装备采办风险进行识别,建立装备采办风险指标体系;采用可以计算或直接采集的数据作为费用、进度、性能风险指标值,避免主观因素的干扰,优化了指标体系和系统输入结构;运用BP神经网络算法构建二维的装备采办风险评估模型,对评估结果进行风险估计和归类,并作为风险控制的输入,跟踪反馈至指标体系,从而对相关驱动风险的因素进行有效防范和监控.