医院后勤能源管控平台建设与应用

来源 :安家(建筑与工程)上旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yrrej86
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  摘要:近年来,随着互联网、物联网、大数据等信息技术与医疗相融合,医院进入“智慧化”建设阶段。智慧医院应包括面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”和面向医院管理的“智慧管理”。作为医院智慧管理不可或缺的重要部分,将医院后勤智能化提上日程。作为智慧医院的重要组成部分,建设后勤智能综合管理平台是实现医院后勤智能化的重要途径,也是实现现代化医院经营管理的有力保障。
  关键词:医院后勤;能源管控平台建设;应用 中图分类号:TU  文献标识码:A  文章编号:(2020)-06-412
  1医院能源管理的现状
  1.1医院能源管理的压力持续加大
  近年来,我国医院规模不断扩大,各类业务量也不断上升。2013 年9 月28 日国务院印發的《关于促进健康服务业发展的若干意见》中提出,到2020 年医疗服务业总规模将达到8 万亿元,年增长率在14% 以上。与此同时,医院的能耗也在快速增加。据统计,2013 年我国医院建筑能耗为2860 万吨标准煤,居所有公共建筑能耗之首。据全国财务年报数据显示,2009 年~2013 年,全国医院水、电、暖气支出共计979.78 亿元,5 年上涨了53.42 个百分点。医院能耗的持续增长给医院的能源管理工作带来了更大的压力和挑战。
  1.2医院能源管理的信息化水平发展缓慢
  近几年来,医院规模不断扩大,业务科室不断增多,住院床位数迅速增加。为了应对这种趋势,医院往往加大对基础设施的投入,改扩建、新建工程不断增加,大批高端医疗设备被引入。与医院主营业务相关的信息化技术(HIS、LIS、CIS 等)也不断投入应用,而与医院能源管理相关的信息化技术的应用则发展缓慢,仅有少数医院建立了完善的医院能耗监管系统。
  1.3节能管理缺乏系统性
  很多医疗机构往往只注重技术性问题,关注单体设备的节能,并没有上升到系统性管理的高度,缺少完善的节能规划和节能效果验证措施。以我司参于的某三甲医院建设为例,开展了配电系统监控平台节能改造、中央空调系统节能改造、高耗能水泵节能项目等单项节能改造,但未能形成统一管理,很难系统地、全方位地开展节能工作。
  2医院后勤能源管控平台建设
  某医院致力于创新医疗就医模式,打造以临床医护的便捷体验为重点的智慧医疗,同时,将形成以精细化管理为目标的智慧管理,全面推进基于大数据、物联网等新技术应用的“便民服务、医疗服务、医疗管理、医疗协同、运营管理、后勤管理、科研管理、人力资源管理、信息平台基础、平台服务集成”等建设,最终形成“区内领先、应用创新”的智慧医院。因此,作为智慧医院的重要组成部分,后勤智能化建设已成为医院建设与管理的必然趋势。
  2.1总体架构
  医院后勤智能化管理平台是为实现后勤精细化管理目标,结合信息化手段进行实施的项目管理,在管理思维模式和运作方式上,争取最大限度地利用资源、改善流程、提高效率,从而达到科学化、规范化。借鉴现有成果,本院后勤智能化1 期建设探索打造一套涵盖医院能耗计量、设备监测、运维服务和分析决策4 大模块的后勤智能化综合管理平台(以下简称“平台”),通过“1平台、4 模块”,实现医院能耗与设备运行监控、综合运维管理及领导决策分析的有效整合,促进后勤管理向数字化、智能化发展。
  2.2功能模块
  2.2.1能耗计量模块
  主要对用电、用水、用气进行监测和计量,其功能包括单表数据查询、能耗实时监测、能耗报表生成、能耗趋势分析等,从而辅助医院后勤能源管理。平台可根据数据的区域和类型,实现分项、分区统计,并生成报表。同时,平台根据能耗基础数据,按月进行汇总,通过月同比、年同比、年环比等维度监测能耗趋势,经过对能耗进行分析和计量,实现科学管控。
  2.2.2设备监控模块
  包括空调监测、照明监测、空气监测、锅炉监测、配电监测、医用气体监测、集水坑监测、漏水监测、电梯监测、视频监控等功能,以及污水坑监测、生活给水水泵监测,最终利用物联网等技术,建立能源物联网,实时监测机电设备的运行状态,及时报告预警信息,提前发现隐患和问题,实现智慧感知,保障医院正常运行。
  2.2.3运维服务模块
  主要功能为故障维修管理、保养计划管理、巡检管理、报警信息处理、设备台账管理、二维码管理。在设备信息管理及知识库管理上,采用二维码扫描方式,可快速在移动端获取设备信息、设备维修历史记录,以及解决问题的常用办法。平台具有故障维修处理流程,从故障提报至维修结束,均提供电子流程处理。根据预置的运维保养计划,到期自动提醒运维人员进行保养处理。
  2.2.4分析决策模块
  由成本与耗材分析、人员绩效分析、设备运行诊断、能耗诊断分析组成。能耗计量模块与设备监控模块为分析决策模块提供设备运行的基础数据。利用大数据技术,分析决策模块能够根据收集的能耗计量与设备运行基础数据,进行挖掘分析,通过对资源使用的精细化管理,以多维度的指标体系,为管理决策提供依据,减少后勤工作中不必要的浪费。
  2.3医院后勤能源管控平台应用
  2.3.1能源AI
  医院的机电系统众多,目前,大型医院后勤涉及的机电系统可能达到数十个甚至上百个,对数量庞大的系统进行集中管理是摆在医院后勤管理者面前的主要难题。由于医院各机电系统之间密联系紧密,因此,有必要对各机电系统及其相互联系进行数据挖掘和分析,从而发现其内在联系,以提升医院的整体能效。
  通过系统的能源AI 功能,建立各类能源模型(如负荷预测模型、室温模型、机组优化模型等),通过采集与能源相关的各类信息数据(如能耗数据、气象数据、门急诊量数据、工程信息化数据等),结合各类算法(如贝叶斯统计算法、遗传算法、随机森林算法等)开展能源相关的计算,并输出可落地的能源管理的措施,从而为医院的能源管理筹划、决策、实现、检查提供数据支撑。
  以医院的中央空调系统为例,通过空调系统的负荷预测,结合医院的实际需求,平台可对中央空调系统的机组启停时间和台数、机组运行水温、水泵和风机的频率等进行优化,提出具体的运行策略,从而优化中央空调系统的运行,提高整个中央空调系统的能效。
  2.3.2节能潜力分析
  通过平台对各重点区域和科室以及医院整体的能耗数据进行采集和分析,并提出相关节能措施。以医院的中央空调系统为例,通过平台监测医院制冷机房各主要设备的用电,发现在非工作时间(如门诊楼的夜间时段)冷却水泵仍正常工作,而此时机组处于关闭状态,因此,水泵的耗能属于无用功,建议优化水泵与主机的联动策略,降低水泵的能耗。
  2.3.3能耗定额管理
  科室的能耗定额管理是非常有效的节能管理措施。医院能耗定额管理工作的最大难点在于能耗定额的确定以及各科室实际能耗的采集,信息化平台可有效为医院的定额管理工作提供数据支撑。一方面,通过能耗建模将医院的能耗拆分至各科室,然后通过平台精确展示各科室的实际能耗,以此数据为参考可以避免简单地通过科室面积来分摊能耗定额的缺陷。另一方面,通过平台可以将各科室的能耗计划值与实际值做比较,了解各科室的定额消耗现状,从而为各科室的动态节能管理工作提供支撑。
  结语
  在医改持续深化的形势下,基于医院可持续发展需求,医院对于节能工作应逐步重视起来。以医院能耗管理平台为核心,建全医院能源管理体系,将能源精细化管理工作与平台进行有机结合,有助于实现医院能源管理的专业化、信息化、平台化、智能化、集约化的目标。
  参考文献
  杨睿,张为玮,李婧.医院后勤服务智慧运维平台建设实践探索[J].中国数字医学,2020,15(01):115-117+120.
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