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摘要：我国“十三五”规划指出，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。大数据时代的到来，对各类企业的管理精益化进程产生了质的促进，开拓了新的领域。企业只有充分利用大数据技术进行数据的搜集分析和整理，才能做出更加科学合理的决策。鉴于此，本文对大数据技术在企业管理的决策影响进行了研究。
关键词：大数据;企业管理;决策;影响 中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2020）-06-402
引言
在互聯网和信息技术的推动下，全球数据呈几何倍数增长，改变了人们的工作和生活方式，引领人类社会进入了大数据时代。各类经济业态需要建立科学高效、合理有序的管理模式，才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化力来适应海量、高增长率和多样化的信息数据，这也是学术界和实务界研究关注的热点。
1.大数据时代企业管理的特点
大数据不同于传统的数据集合，利用大数据技术能够在短时间内对海量数据进行处理，通过对数据进行分析、整理和归纳，发现大数据内部的关联和规律。通常在利用大数据技术进行研究的过程中，保存数据的最小单位将以TB计量，数据量非常庞大，在企业管理的过程中，管理决策者做出一项决策需要获取大量的支持信息，在分析海量数据的基础上做出最优决策。大数据的特点是可以根据结构化与非结构化模式，及时保存企业在生产经营过程中产生的各种信息，帮助企业建立强大的企业运营数据库，为企业管理决策提供有效的数据支持。同时，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些具有特定意义的数据进行专业化处理，帮助企业做出正确的决策，从而在激烈的市场竞争中处于领先地位。
2.大数据对企业管理的决策影响
2.1决策主体的拓展和转变
传统的企业管理模式中，决策的主体都是企业的管理者，但是随着大数据时代的到来，企业的决策主体由之前的管理者逐步向企业员工进行拓展，这是大数据背景下企业进行管理模式创新的新路径。究其原因，是因为在大数据时代，互联网技术和信息化技术高速发展，信息传播的范围和效力更加深远，知识的共享和信息的交互更加广泛，新媒体对企业的内部信息进行了更快、更远的传播，同时也为企业带来了更多的可行性意见，使得企业的决策内容更加科学化。企业内部的一线员工是接触市场和消费者最为直接的层级，能够更充分的了解市场需求，以及消费者对企业的建议，通过意见的表达、信息的传递，与企业形成信息共同体和利益共同体，可以让员工广泛参与到企业的决策工作。企业决策主体从“精英式”向“大众化”转变，使企业的决策结果更加符合外部环境的需求，进一步为企业运营带来更多的经济效益。
2.2对企业决策数据产生的影响
在互联经济时代，企业运营过程中形成的数据量越来越多，能够为企业的经营管理决策提供相应的参考，让企业的经营管理决策不再盲目。例如在企业管理中的一些投资决策、融资决策和经营管理决策等，都可以利用大数据信息进行风险识别、风险判断和风险分析。通过大数据技术进行模拟，使企业能够更好的对决策产生的预期结果进行分析和判断，让决策变得更加科学。大数据技术的关键并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。企业要获得长远的发展，就必须充分运用大数据技术，对获取的数据信息进行精准有效的分析，不断提升企业的市场经济效益。对于很多行业而言，如何利用这些有用数据是赢得竞争的关键。如果企业不够重视大数据对决策带来的影响，就会失去更多的投资机会和市场机遇，在激烈的市场竞争中处于劣势地位，最终面临被淘汰的命运。
3.大数据背景下企业管理的新模式构建
3.1强化大数据信息安全性
信息安全是企业和大众都非常关心的问题，因保密信息泄露而导致不良后果的新闻屡见报端。防范信息安全带来的隐患需做好三点：首先，在技术方面要增加资金投入，对大数据信息安全防护处理技术进行研究，是互联网各个领域都在进行的事情。二是要通过培训机制树立良好的价值观，通过培训增强信息储存者的安全防护意识，很多案例表明刻意泄露信息占主要比例，而数据与经济价值挂钩后就更增加了信息安全隐患的概率。三是要建立监督管理机构，对大数据信息安全隐患进行监督，在发现问题的同时要通报修复，跟踪结果。
3.2培养员工数据分析能力
当前，多数企业员工并不了解大数据技术，整体数据分析能力相对较差。要想实现企业管理模式的创新，保证总体管理效果，就必须要强化对员工数据分析能力的培养。应加大在企业内举办专家讲座的频率，积极与相应高校展开合作教育，以达到提升企业管理人员对大数据技术的理解与掌握程度，实践中还可邀请专家团进行现场指导，对企业管理模式实施专业评估优化。同时，也要进一步加强对企业基层员工的数据分析能力培养力度，使企业在转型升级过程中，获取基层员工更大的驱动力。
3.3转变相关人员的认识
一方面，企业在当前竞争越来越激烈的市场环境中，只有改变传统管理模式，及时进行创新，才能防止企业管理模式单一、僵化，不断提升自身竞争能力，从而为更好地实现发展目标奠定坚实基础，促进企业高效、稳定发展。另一方面，企业在调整管理模式时，既要充分融入创新理念，同时还要考虑企业实际运营情况，不能盲目创新。
3.4完善企业内控体系建设
健全的内控体系能够形成更加完善的公司治理结构，降低企业的经营风险，创造良好的企业环境，从而实现持续发展。一是在内控环境方面，可以利用大数据建设公开透明的企业信息化平台，将企业决策、人员调配、职工薪酬水平等信息在平台予以公示，让全体员工对企业的内部管理更加了解，有利于企业内部的和谐发展。在企业信息的交流方面，利用大数据技术对所获取的数据进行清洗和筛选，最终形成有价值的信息，并将其公开在信息化平台。这样，既排除了重复无用信息，还加速了企业的信息传递，让员工得到了更加准确、全面的信息。二是在风险评估方面，可以建立企业风险评估管理系统，利用大数据技术将企业内部资源与发展状况、外部市场环境等信息进行整合，最终对企业的潜在风险进行评估，并制定相应的风险应对措施。三是在进行内控活动时，也要注意部门之间的相互制衡、岗位之间的兼容，通过大数据技术建立完善一系列的授权审批程序，让员工清楚自己的权限范围，严格按照程序规定执行工作。
结束语
当前科技发展走向跨领域融合，产业界限正在模糊，市场环境瞬息万变，各行业间充斥着大量的结构化与非结构化数据。为更好地预测未来、提高决策能力，企业需要不断调整和完善自己的商业战略，利用大数据技术对海量数据进行充分挖掘，构建采集、筛选、存储、分析和决策的系统，对企业的业务发展、客户需求、商业机会进行预判。在企业管理中，充分利用大数据技术提高决策水平，成为塑造核心竞争能力的关键。
参考文献
[1]张欣.试述大数据技术在企业战略管理中的应用[J].商讯，2019（35）：136+147.
[2]何梅.大数据背景下企业决策管理的现实困境与应对策略探讨[J].海峡科技与产业，2019（05）：163-164.
[3]王妍.大数据对企业管理决策影响分析[J].商讯，2019（06）：78-79.
[4]张珂.大数据技术对企业管理会计的影响和策略分析[J].商场现代化，2018（20）：150-151.
[5]张守红.探究大数据技术对企业管理会计的影响与策略[J].商场现代化，2018（20）：162-163.
关键词：大数据;企业管理;决策;影响 中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2020）-06-402
引言
在互聯网和信息技术的推动下，全球数据呈几何倍数增长，改变了人们的工作和生活方式，引领人类社会进入了大数据时代。各类经济业态需要建立科学高效、合理有序的管理模式，才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化力来适应海量、高增长率和多样化的信息数据，这也是学术界和实务界研究关注的热点。
1.大数据时代企业管理的特点
大数据不同于传统的数据集合，利用大数据技术能够在短时间内对海量数据进行处理，通过对数据进行分析、整理和归纳，发现大数据内部的关联和规律。通常在利用大数据技术进行研究的过程中，保存数据的最小单位将以TB计量，数据量非常庞大，在企业管理的过程中，管理决策者做出一项决策需要获取大量的支持信息，在分析海量数据的基础上做出最优决策。大数据的特点是可以根据结构化与非结构化模式，及时保存企业在生产经营过程中产生的各种信息，帮助企业建立强大的企业运营数据库，为企业管理决策提供有效的数据支持。同时，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些具有特定意义的数据进行专业化处理，帮助企业做出正确的决策，从而在激烈的市场竞争中处于领先地位。
2.大数据对企业管理的决策影响
2.1决策主体的拓展和转变
传统的企业管理模式中，决策的主体都是企业的管理者，但是随着大数据时代的到来，企业的决策主体由之前的管理者逐步向企业员工进行拓展，这是大数据背景下企业进行管理模式创新的新路径。究其原因，是因为在大数据时代，互联网技术和信息化技术高速发展，信息传播的范围和效力更加深远，知识的共享和信息的交互更加广泛，新媒体对企业的内部信息进行了更快、更远的传播，同时也为企业带来了更多的可行性意见，使得企业的决策内容更加科学化。企业内部的一线员工是接触市场和消费者最为直接的层级，能够更充分的了解市场需求，以及消费者对企业的建议，通过意见的表达、信息的传递，与企业形成信息共同体和利益共同体，可以让员工广泛参与到企业的决策工作。企业决策主体从“精英式”向“大众化”转变，使企业的决策结果更加符合外部环境的需求，进一步为企业运营带来更多的经济效益。
2.2对企业决策数据产生的影响
在互联经济时代，企业运营过程中形成的数据量越来越多，能够为企业的经营管理决策提供相应的参考，让企业的经营管理决策不再盲目。例如在企业管理中的一些投资决策、融资决策和经营管理决策等，都可以利用大数据信息进行风险识别、风险判断和风险分析。通过大数据技术进行模拟，使企业能够更好的对决策产生的预期结果进行分析和判断，让决策变得更加科学。大数据技术的关键并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。企业要获得长远的发展，就必须充分运用大数据技术，对获取的数据信息进行精准有效的分析，不断提升企业的市场经济效益。对于很多行业而言，如何利用这些有用数据是赢得竞争的关键。如果企业不够重视大数据对决策带来的影响，就会失去更多的投资机会和市场机遇，在激烈的市场竞争中处于劣势地位，最终面临被淘汰的命运。
3.大数据背景下企业管理的新模式构建
3.1强化大数据信息安全性
信息安全是企业和大众都非常关心的问题，因保密信息泄露而导致不良后果的新闻屡见报端。防范信息安全带来的隐患需做好三点：首先，在技术方面要增加资金投入，对大数据信息安全防护处理技术进行研究，是互联网各个领域都在进行的事情。二是要通过培训机制树立良好的价值观，通过培训增强信息储存者的安全防护意识，很多案例表明刻意泄露信息占主要比例，而数据与经济价值挂钩后就更增加了信息安全隐患的概率。三是要建立监督管理机构，对大数据信息安全隐患进行监督，在发现问题的同时要通报修复，跟踪结果。
3.2培养员工数据分析能力
当前，多数企业员工并不了解大数据技术，整体数据分析能力相对较差。要想实现企业管理模式的创新，保证总体管理效果，就必须要强化对员工数据分析能力的培养。应加大在企业内举办专家讲座的频率，积极与相应高校展开合作教育，以达到提升企业管理人员对大数据技术的理解与掌握程度，实践中还可邀请专家团进行现场指导，对企业管理模式实施专业评估优化。同时，也要进一步加强对企业基层员工的数据分析能力培养力度，使企业在转型升级过程中，获取基层员工更大的驱动力。
3.3转变相关人员的认识
一方面，企业在当前竞争越来越激烈的市场环境中，只有改变传统管理模式，及时进行创新，才能防止企业管理模式单一、僵化，不断提升自身竞争能力，从而为更好地实现发展目标奠定坚实基础，促进企业高效、稳定发展。另一方面，企业在调整管理模式时，既要充分融入创新理念，同时还要考虑企业实际运营情况，不能盲目创新。
3.4完善企业内控体系建设
健全的内控体系能够形成更加完善的公司治理结构，降低企业的经营风险，创造良好的企业环境，从而实现持续发展。一是在内控环境方面，可以利用大数据建设公开透明的企业信息化平台，将企业决策、人员调配、职工薪酬水平等信息在平台予以公示，让全体员工对企业的内部管理更加了解，有利于企业内部的和谐发展。在企业信息的交流方面，利用大数据技术对所获取的数据进行清洗和筛选，最终形成有价值的信息，并将其公开在信息化平台。这样，既排除了重复无用信息，还加速了企业的信息传递，让员工得到了更加准确、全面的信息。二是在风险评估方面，可以建立企业风险评估管理系统，利用大数据技术将企业内部资源与发展状况、外部市场环境等信息进行整合，最终对企业的潜在风险进行评估，并制定相应的风险应对措施。三是在进行内控活动时，也要注意部门之间的相互制衡、岗位之间的兼容，通过大数据技术建立完善一系列的授权审批程序，让员工清楚自己的权限范围，严格按照程序规定执行工作。
结束语
当前科技发展走向跨领域融合，产业界限正在模糊，市场环境瞬息万变，各行业间充斥着大量的结构化与非结构化数据。为更好地预测未来、提高决策能力，企业需要不断调整和完善自己的商业战略，利用大数据技术对海量数据进行充分挖掘，构建采集、筛选、存储、分析和决策的系统，对企业的业务发展、客户需求、商业机会进行预判。在企业管理中，充分利用大数据技术提高决策水平，成为塑造核心竞争能力的关键。
参考文献
[1]张欣.试述大数据技术在企业战略管理中的应用[J].商讯，2019（35）：136+147.
[2]何梅.大数据背景下企业决策管理的现实困境与应对策略探讨[J].海峡科技与产业，2019（05）：163-164.
[3]王妍.大数据对企业管理决策影响分析[J].商讯，2019（06）：78-79.
[4]张珂.大数据技术对企业管理会计的影响和策略分析[J].商场现代化，2018（20）：150-151.
[5]张守红.探究大数据技术对企业管理会计的影响与策略[J].商场现代化，2018（20）：162-163.