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目的放射治疗是鼻咽癌的主要治疗方式之一,精准的肿瘤靶区分割是提升肿瘤放疗控制率和减小放疗毒性的关键因素,但常用的手工勾画时间长且勾画者之间存在差异。本文探究Deeplabv3+卷积神经网络模型用于鼻咽癌原发肿瘤放疗靶区(primary tumor gross target volume,GTVp)自动分割的可行性。方法利用Deeplabv3+网络搭建端到端的自动分割框架,以150例已进行调强放射治疗的鼻咽癌患者CT(computed tomography)影像和GTVp轮廓为研究对象,随机选取其中1