基于二阶Volterra级数滤波器的海杂波建模研究

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讨论了运用二阶Volterra级数滤波器进行海杂波建模预测的方法。根据相空间重构理论,以海杂波序列的嵌入维数作为滤波器长度,建立了二阶截断的Volterrra滤波器并行的乘积耦合实现结构,降低了滤波器的应用复杂程度。采用了一种自适应调整的NLMS算法实时调整滤波器系数,对比试验表明该算法具有更快的收敛速度和更小的均方误差。用Volterra级数滤波器对真实海杂波数据进行了预测分析,结果表明该模型能够准确地预测海杂波,虽然在一步预测误差性能上稍逊于RBF网络,但在较大步长时性能占优。
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