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为了准确实现起伏背景下的目标分割,提出了一种结合信息熵和区域生长的红外小目标图像检测方法。在分析红外图像特性的基础上,对原始图像进行自适应平滑滤波,使得图像在保持目标强边缘的前提下抑制高斯白噪声;利用目标边缘在其邻域内起伏大的特点,使用基于灰度级-邻域灰度级绝对差G-G直方图的最大熵进行图像分割;利用最大熵求解的阈值选取种子点,将种子点在已分割的图像上进行区域生长。实验结果表明,所提方法在背景起伏较大的情况下具有较好的目标检测性能。