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摘要：公共卫生事件的特殊性提升了对于应急物流系统水平的要求。应急物流全过程共有三个阶段，分别是事前预警、事中控制、事后重建阶段。因此本文从不同阶段出发，建立了城市突发卫生公共事件应急物流水平的评价指标。运用层次分析法计算各指标的主观权重，利用熵权法计算各影响因素的客观权重。最终根据组合赋权法计算各影响因素的综合权重。以安徽省合肥、蚌埠、芜湖三个地区的应急物流数据进行验证，评判三个地区的应急物流水平以及影响因素的重要性。
关键词：应急物流水平;AHP法;熵权法;组合赋权
1. 引言
近几年来，我国的公共卫生管控较为良好，除了今年的新冠疫情之外，从非典过后至今并未发生大型的，感染范围极广的全国性传染病。在今年新冠疫情爆发后，国家迅速成立专家组并且快速做好应急物流的准备。在物资的筹措、运输的协调、信息的共享等方面做好战争的准备，尤其是针对病毒研究的专家组以及防控总指挥部建立。在国务院的统一领导下，各城市积极响应国家号召，在疫情期间组织防控指挥部，统筹管理各市区的防疫工作，正确指引社区、乡村、个人有序防疫，科学防疫，积极保障应急物流的稳定运行，并且加强事前预警、事中控制、事后重建能力的培养和提升。
目前，多因素问题有很多求解方法，比如神经网络法、灰色关联矩阵、模糊评价分析法等。一般情况下，解决同一个问题需要运用科学的数学理论或者定量分析方法，但是在实际问题的处理中，多因素问题的定性数据大概率会多于定量数据。在定性数据的获取中，大多是由人们的主观意愿进行决定的，带有严重的主观色彩，因此一种单一的评价模型得出的问题结论的可信度是欠缺说服力的，不够严谨和科学。
在构建应急物流评估模型方面，黄辉选择了产品质量、供应响应、运输反映速度、企业基础管理四个指标建立了应急物流服务供应商评价指标体系，采用层次分析法加熵权法的组合对应急物流供应商进行评价。陈欢欢建立了企业应急物流能力指标体系，并运用AHP-FCE进行综合评价，德尔菲法建立隶属度矩阵，开展模糊分析，对企业的应急物流能力进行科学性评价。
2. 研究方法
2.1 层次分析法（AHP）原理
层次分析法将决策对象分为总体目标、下级子目标、评价原则以及具体的决策方案等层次，根据专家问卷调查的得分，构建各目标因素之间的判断矩阵模型，计算下级的各元素对上一层次某元素的权重，最终采用加权和的方法递阶计算各决策方案对总体目标的最终权重，最终权重最大者即为最优方案。
层次分析法针对影响城市应急物流水平的相关因素进行分析，根据各因素之间相互影响的程度，建立有效的因素层级;通过专家打分或现实数据，给出应急物流水平各个影响指标相对重要性的定量表示，建立判断矩阵，计算每一个层次的全部因素的相对权重。
2.2 熵权法原理
熵权法是由申农引入信息论，称之为信息熵。熵权法是一种利用实际数据进行赋权的客观方法。熵权法根据各因素数据的离散程度，利用信息熵计算出各因素的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出最终较为科学的指标权重。
2.3 指标权重的确定
组合赋权法：
前文我们知道熵权法以及层次分析法权重的求解，因此我们假设指标的组合权重是，层次分析法权重为，熵权法权重为，评价指标个数是，样本个数是
采用拉格朗日乘子法求上述優化问题得：
3. 模型建立
3.1 应急物流水平评价指标体系构建
本文选取应急物流水平作为决策对象，建立评价体系，因此其他各地区的应急物流水平评估可以采用同样的方法，但是需要根据各个地区的经济、地域、文化、战略的不同，进行针对性变更。
应急物流水平评价指标体系包含三个一级指标，主要从事前预警、事中控制、事后恢复。这三个是应急物流全过程的分解部分，集合成应急物流的完整的系统和流程，因此，从三个时间点出发，研究应急物流水平。见表1所示。
3.1.1 应急演练能力。应急物流部门在日常工作中应制定应急工作计划，确保组织机构可以有序、有计划地开展应急物流演练，使得相关人员的职业素养、专业能力得到提高，掌握应急物流工作的全流程，做到困难面前，沉着冷静、有序进行。本指标是定量指标，为应急物流部门每年开展应急演练的平均次数。
3.1.2 信息化水平。信息化水平由系统软件和硬件以及信息化人员构成决定，其主要由于软硬件的投资比例，因此使用信息化投资率来代表信息化水平。
3.2 应急物流水平评价过程
本文以安徽省城市应急物流作为考察对象，选取蚌埠、合肥、芜湖三个城市参加，首先确定各指标的主观权重，再依据各城市的指标数据计算熵权，最后计算综合权重。
3.2.1 计算指标主观权重
利用AHP法确定主观权重，一级指标相对重要性和一致性检验如表2所示：
综合计算二级指标相对于一级指标的总权重，运用加权法求解并进行一致性检验，得出的结果如表3：
由表3可得，总权重：
W=（0.0089，0.0633，0.0150，0.0631，0.5777，0.1102，0.0122，0.1200 ，0.0296）.
3.2.2 计算指标熵权
首先，对数据进行标准化处理，并求解信息熵和权重，结果如表4所示：
3.2.3 各指标综合权重确定
根据组合赋权公式，计算各指标的组合权重，如表5所示：
可以得到二级指标的综合权重为：
3.3 应急物流水平评价结果 将各二级指标一致化矩阵与相对应权重进行线性结合，可得到三个城市的水平评价S。
根据上述结果，针对安徽省三个城市的应急物流水平进行排序可得：
蚌埠>合肥>芜湖
根据评价结果，各城市政府可以全面了解城市应急物流系统水平并进行针对性的更新与优化。根据综合权重分析，快速生产能力、全民动员能力与运输能力是影响城市突发卫生公共事件应急物流水平因素中影响程度最高的三种因素。城市应急管理部门可以根据当年城市的整体经营状态进行采购、储存、人员安排等计划的调整。当城市的运输能力、年生产能力或全民动员能力有所下降时，应急管理部门需要提高部门的采购、仓储以及人员安排计划，增加应急物资的采购数量，加强物资的流通率，减少事件突发性导致的物资短缺的可能性。此外，应急管理部门需要和其他相关政府部门协同运作。例如当全民动员能力下降，可以由政府牵头，以社区为单位进行演练，加强公民的自身安全意识。
4. 结尾
本文结合安徽省三个地区突发公共卫生事件的应急物流现状，层次分析法和熵权法对三个城市的应急物流系统进行评价。首先根据城市物流应急水平影响因素，建立了城市应急物流水平评估指标体系。在指标体系中，由应急物流的过程出发，对每个层级的指标进行定义，根据层次分析法确定指标的主观权重，熵权法确定客观权重，依据组合赋权法确定组合权重。最后利用安徽省三个地区的实际数据进行了评价模型运行，确定了模型的可操作性。此评价指标体系可以为政府优化城市应急物流系统提供有效的方案，也可以为应急物流部日常工作提供依据。
参考文献：
[1]张荀，刘晓佳，汪强，张可.基于组合赋权TOPSIS方法的应急物流方案评价[J].北部湾大学学报，2020，35（04）：48-53.
[2]董雅楠，金建航.自然灾害应急物流能力评价指标体系构建分析[J].广西质量监督导报，2019（09）：47.
[3]陕振沛，郭亚丹，宁宝权，张文林.基于组合赋权灰色关联改进TOPSIS法的应急物流供应商评价[J].数学的实践与认识，2019，49（08）：71-78.
[4]符瑜.基于AHP法的食品應急供应商选择评价研究——以海南为例[J].物流科技，2019，42（02）：65-68.
[5]陈欢欢.基于AHP-FCE和德尔菲法的应急物流能力评价模型[J].现代商业，2017（13）：61-62.
[6]黄辉，杨佳祺，吴翰，未珂.应急物流服务供应商评价指标体系构建[J].物流科技，2017，40（01）：74-77+81.
【基金项目】：安徽财经大学大学生创新创业训练计划资助（202010378171）
【作者简介】：吴加玲（2000.12- ），女，汉族，安徽蚌埠人，本科学历（在读），安徽财经大学学生，研究方向：物流管理
关键词：应急物流水平;AHP法;熵权法;组合赋权
1. 引言
近几年来，我国的公共卫生管控较为良好，除了今年的新冠疫情之外，从非典过后至今并未发生大型的，感染范围极广的全国性传染病。在今年新冠疫情爆发后，国家迅速成立专家组并且快速做好应急物流的准备。在物资的筹措、运输的协调、信息的共享等方面做好战争的准备，尤其是针对病毒研究的专家组以及防控总指挥部建立。在国务院的统一领导下，各城市积极响应国家号召，在疫情期间组织防控指挥部，统筹管理各市区的防疫工作，正确指引社区、乡村、个人有序防疫，科学防疫，积极保障应急物流的稳定运行，并且加强事前预警、事中控制、事后重建能力的培养和提升。
目前，多因素问题有很多求解方法，比如神经网络法、灰色关联矩阵、模糊评价分析法等。一般情况下，解决同一个问题需要运用科学的数学理论或者定量分析方法，但是在实际问题的处理中，多因素问题的定性数据大概率会多于定量数据。在定性数据的获取中，大多是由人们的主观意愿进行决定的，带有严重的主观色彩，因此一种单一的评价模型得出的问题结论的可信度是欠缺说服力的，不够严谨和科学。
在构建应急物流评估模型方面，黄辉选择了产品质量、供应响应、运输反映速度、企业基础管理四个指标建立了应急物流服务供应商评价指标体系，采用层次分析法加熵权法的组合对应急物流供应商进行评价。陈欢欢建立了企业应急物流能力指标体系，并运用AHP-FCE进行综合评价，德尔菲法建立隶属度矩阵，开展模糊分析，对企业的应急物流能力进行科学性评价。
2. 研究方法
2.1 层次分析法（AHP）原理
层次分析法将决策对象分为总体目标、下级子目标、评价原则以及具体的决策方案等层次，根据专家问卷调查的得分，构建各目标因素之间的判断矩阵模型，计算下级的各元素对上一层次某元素的权重，最终采用加权和的方法递阶计算各决策方案对总体目标的最终权重，最终权重最大者即为最优方案。
层次分析法针对影响城市应急物流水平的相关因素进行分析，根据各因素之间相互影响的程度，建立有效的因素层级;通过专家打分或现实数据，给出应急物流水平各个影响指标相对重要性的定量表示，建立判断矩阵，计算每一个层次的全部因素的相对权重。
2.2 熵权法原理
熵权法是由申农引入信息论，称之为信息熵。熵权法是一种利用实际数据进行赋权的客观方法。熵权法根据各因素数据的离散程度，利用信息熵计算出各因素的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出最终较为科学的指标权重。
2.3 指标权重的确定
组合赋权法：
前文我们知道熵权法以及层次分析法权重的求解，因此我们假设指标的组合权重是，层次分析法权重为，熵权法权重为，评价指标个数是，样本个数是
采用拉格朗日乘子法求上述優化问题得：
3. 模型建立
3.1 应急物流水平评价指标体系构建
本文选取应急物流水平作为决策对象，建立评价体系，因此其他各地区的应急物流水平评估可以采用同样的方法，但是需要根据各个地区的经济、地域、文化、战略的不同，进行针对性变更。
应急物流水平评价指标体系包含三个一级指标，主要从事前预警、事中控制、事后恢复。这三个是应急物流全过程的分解部分，集合成应急物流的完整的系统和流程，因此，从三个时间点出发，研究应急物流水平。见表1所示。
3.1.1 应急演练能力。应急物流部门在日常工作中应制定应急工作计划，确保组织机构可以有序、有计划地开展应急物流演练，使得相关人员的职业素养、专业能力得到提高，掌握应急物流工作的全流程，做到困难面前，沉着冷静、有序进行。本指标是定量指标，为应急物流部门每年开展应急演练的平均次数。
3.1.2 信息化水平。信息化水平由系统软件和硬件以及信息化人员构成决定，其主要由于软硬件的投资比例，因此使用信息化投资率来代表信息化水平。
3.2 应急物流水平评价过程
本文以安徽省城市应急物流作为考察对象，选取蚌埠、合肥、芜湖三个城市参加，首先确定各指标的主观权重，再依据各城市的指标数据计算熵权，最后计算综合权重。
3.2.1 计算指标主观权重
利用AHP法确定主观权重，一级指标相对重要性和一致性检验如表2所示：
综合计算二级指标相对于一级指标的总权重，运用加权法求解并进行一致性检验，得出的结果如表3：
由表3可得，总权重：
W=（0.0089，0.0633，0.0150，0.0631，0.5777，0.1102，0.0122，0.1200 ，0.0296）.
3.2.2 计算指标熵权
首先，对数据进行标准化处理，并求解信息熵和权重，结果如表4所示：
3.2.3 各指标综合权重确定
根据组合赋权公式，计算各指标的组合权重，如表5所示：
可以得到二级指标的综合权重为：
3.3 应急物流水平评价结果 将各二级指标一致化矩阵与相对应权重进行线性结合，可得到三个城市的水平评价S。
根据上述结果，针对安徽省三个城市的应急物流水平进行排序可得：
蚌埠>合肥>芜湖
根据评价结果，各城市政府可以全面了解城市应急物流系统水平并进行针对性的更新与优化。根据综合权重分析，快速生产能力、全民动员能力与运输能力是影响城市突发卫生公共事件应急物流水平因素中影响程度最高的三种因素。城市应急管理部门可以根据当年城市的整体经营状态进行采购、储存、人员安排等计划的调整。当城市的运输能力、年生产能力或全民动员能力有所下降时，应急管理部门需要提高部门的采购、仓储以及人员安排计划，增加应急物资的采购数量，加强物资的流通率，减少事件突发性导致的物资短缺的可能性。此外，应急管理部门需要和其他相关政府部门协同运作。例如当全民动员能力下降，可以由政府牵头，以社区为单位进行演练，加强公民的自身安全意识。
4. 结尾
本文结合安徽省三个地区突发公共卫生事件的应急物流现状，层次分析法和熵权法对三个城市的应急物流系统进行评价。首先根据城市物流应急水平影响因素，建立了城市应急物流水平评估指标体系。在指标体系中，由应急物流的过程出发，对每个层级的指标进行定义，根据层次分析法确定指标的主观权重，熵权法确定客观权重，依据组合赋权法确定组合权重。最后利用安徽省三个地区的实际数据进行了评价模型运行，确定了模型的可操作性。此评价指标体系可以为政府优化城市应急物流系统提供有效的方案，也可以为应急物流部日常工作提供依据。
参考文献：
[1]张荀，刘晓佳，汪强，张可.基于组合赋权TOPSIS方法的应急物流方案评价[J].北部湾大学学报，2020，35（04）：48-53.
[2]董雅楠，金建航.自然灾害应急物流能力评价指标体系构建分析[J].广西质量监督导报，2019（09）：47.
[3]陕振沛，郭亚丹，宁宝权，张文林.基于组合赋权灰色关联改进TOPSIS法的应急物流供应商评价[J].数学的实践与认识，2019，49（08）：71-78.
[4]符瑜.基于AHP法的食品應急供应商选择评价研究——以海南为例[J].物流科技，2019，42（02）：65-68.
[5]陈欢欢.基于AHP-FCE和德尔菲法的应急物流能力评价模型[J].现代商业，2017（13）：61-62.
[6]黄辉，杨佳祺，吴翰，未珂.应急物流服务供应商评价指标体系构建[J].物流科技，2017，40（01）：74-77+81.
【基金项目】：安徽财经大学大学生创新创业训练计划资助（202010378171）
【作者简介】：吴加玲（2000.12- ），女，汉族，安徽蚌埠人，本科学历（在读），安徽财经大学学生，研究方向：物流管理