【摘 要】
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心脑血管疾病对人类健康的威胁日益严重,实时心率的检测与过快心率预警愈加重要。但现有的穿戴式心电研究及心率检测算法,主要应用于临床数据及静息状态数据,针对运动状态的
【基金项目】
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国家自然科学基金(61571113)
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心脑血管疾病对人类健康的威胁日益严重,实时心率的检测与过快心率预警愈加重要。但现有的穿戴式心电研究及心率检测算法,主要应用于临床数据及静息状态数据,针对运动状态的相关研究并不全面。使用穿戴式心电衣与惯性导航仪器相结合的方式,选取5名志愿者进行实验,获取共433段实时数据,以手动标注结果为真值,对速度与心率进行相关性分析。同时,将实验数据以1.5 m/s为分界点分块,选取如下5种QRS检测算法,原始Pan&Tompkins算法、Hamilton&Tompkins算法、JQRS算法、Sixth
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