【摘 要】
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近年在当下移动互联网中,数字音乐得到了大力研发,而基于大数据算法的数字音乐个性化推荐正在蓬勃发展,对于这类研究需要借助计算机技术、多媒体技术来补充。在探索过程中,线
【基金项目】
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西安市2019年度社会科学规划基金项目(19S96)
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近年在当下移动互联网中,数字音乐得到了大力研发,而基于大数据算法的数字音乐个性化推荐正在蓬勃发展,对于这类研究需要借助计算机技术、多媒体技术来补充。在探索过程中,线上音乐的传统二元推荐算法正逐渐被情景推荐所取代,通过构建情景模型的音乐推荐算法有利于用户获取音乐,可以增长互联网音乐的有效投递,通过传统音乐推荐算法与改进的情景模型的推荐算法对比,有效验证了算法的有效性,克服了数据稀疏性的问题。结合交互的音乐方式,使该模型根据实时的场景对用户信息推送,对于移动互联网数字音乐的研究具有一定的实际价值和积极意义。
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