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图像修补是图像复原研究中的一个重要课题。针对总变分模型在修补图像过程中存在的阶梯效应,将高阶偏微分方程(PDE)引入到图像修补中,采用罚方法及交替极小化算法求解该模型。通过仿真实验及结果分析说明该模型及算法的有效性和优越性。
高阶模型的快速图像修补
【摘 要】
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图像修补是图像复原研究中的一个重要课题。针对总变分模型在修补图像过程中存在的阶梯效应,将高阶偏微分方程(PDE)引入到图像修补中,采用罚方法及交替极小化算法求解该模型。通过仿真实验及结果分析说明该模型及算法的有效性和优越性。
【机 构】
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河南大学数学与信息科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2015年11期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究计划项目（No.132300410150）, 国家自然科学基金（No.U1304610）
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