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为提高邻近粒子的搜索速度,基于硬件图形处理器（GPU）,采用SPH方法中交替使用邻域区域相关搜索法和条形Point-In-Box（PIB）搜索法的机制,实现一种基于GPU的邻近粒子融合搜索算法。利用该方法对典型的流体溃坝现象进行模拟,在搜索效率和搜索准确率方面,与基于CPU的融合搜索法和基于GPU的多维树搜索法进行对比。实验结果表明,该算法的性能随着粒子数的增多,表现更优。