基于主成分分析和BP神经网络算法的股权众筹风险评价研究

来源 :技术经济 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wzxgxl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着股权众筹的迅速发展,其在实际运作中风险评估和防范问题引起了人们的关注.基于此,本文首先利用主成分分析的方法构建了股权众筹风险评估指标体系,其次,利用BP神经网络以众投邦平台股权众筹项目为例进行了实证研究.结果显示:众筹风险评估指标体系由审核估值风险、发起人能力风险、项目本身风险、法律风险、经营风险、监管风险及流动性风险等七个指标构成;BP神经网络的方法在股权众筹风险评估方面是可行且有效的.研究结论可为我国股权众筹风险评估和防控及金融风险防控具有重要的理论及现实意义.
其他文献
在“双碳”目标下,中国能源产业升级不仅体现制度层面的要求,而且成为行为层面的必然.界定了“能源产业比较优势”“能源产业优势演进”及“能源产业升级Motivation-Ability-Opportunity(MAO)”,选取了2009—2019年的相关数据,从区域及全国两个层面构建计量经济模型;聚焦转型期内“产业升级的主要影响因素”和“产业升级路径选择的主要影响因素”.研究表明:制度层面,中国能源产业虽有优势,但仍存在发展“惰性”,应选择“渐进式”升级路径;组织层面,各区域能源产业仍普遍处于“升级未成功”或
环境规制既能促使工业企业增加环保投入,也会加重其财务负担.制定合理的产业政策,弱化环保投入造成的财务负担,是科学处理环境保护与企业发展关系的关键.本文从源头端政府创新激励与末端产业化环保治理两个维度,讨论企业环保负担的弱化机制及国有企业的异质性,并手动收集A股制造业上市企业样本数据进行实证检验.结果表明,源头端技术创新激励及利用专业企业进行末端产业化环保治理两种机制能够缓解环保投入给企业财务造成的压力,但机制的有效性存在一定条件约束.国有企业的政策工具属性,会弱化源头端创新机制的激励效果.政府为发挥国企的
借助中国知网(CNKI)文献检索平台,运用文献计量学方法,以90年代以来“绿色经济”研究主题的中文文献为研究对象,分别从中文文献总量及结构、学科领域分布、研究方法分类、中国绿色经济发展对策四个方面,对中国“绿色经济”研究文献进行综述.最后,提出了几点研究趋势展望.