基于节点间影响力的重叠社团发现算法

来源 :南京邮电大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coophui
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了降低重叠社团发现算法的时间复杂度,提高社团发现的准确性和稳定性,基于标签传播和COPRA算法的思想,提出了一种基于节点间影响力的重叠社团发现算法OCDI(Overlapping Community Detection Algorithm Besed on Influence Between Nodes)。该算法首先采用PageRank算法计算出各节点的PageRank值,并进行迭代,直到稳定;然后采用节点的PageRank值衡量节点的重要性,根据节点的重要性按照升序对节点进行排序,进而确定更新节点标签
其他文献
针对目前低压电网中缺乏有效故障定位方法的问题,提出了一种基于多点联合检测的低压电网故障定位方法。该方法以混沌反射法为基础,在低压电网中设置多个测试点,对电网进行实
针对单小区全双工正交频分多址(OFDMA)系统下行链路多子载波多用户分配时可能产生的用户冲突问题,同时考虑子载波复用所带来的上下行链路干扰,提出一种可有效解决用户冲突且
我公司现面向社会公开征集“锦华”种衣剂使用感受文稿,望广大社会人士积极参与。现将征集的具体办法公布如下:
开关电源较之于线性电源,具有体积小、重量轻、效率高等优势,使得它在电子产品的供电电源中占据统治地位。开关电源部件中的功率器件动作所形成的电磁干扰,既有可能影响到电子产
针对工业控制系统中Modbus_TCP协议存在的诸多安全隐患问题,提出了基于机器学习的Modbus_TCP通信异常检测方法,分析了Modbus_TCP报文类型与结构特点,介绍了机器学习中决策树
输电线路上的异物可以视为输电系统的一种潜在风险,其不仅会影响输电线路的正常供电,还会对线下的行人与车辆产生较大的威胁。基于无人机航拍输电线路图像的异物检测已经得到初步的研究,但是依然存在算法复杂度高,特征表达能力弱与需要大量人工标注等问题。因此,文中提出了一种基于多层半监督单类极限学习机(ML-S2OCELM)的输电线异物检测方法,具有特征表达能力强,运算速度快、需求标注少等优点。实验证明,文中提
汽车悬架是汽车车身与车轮间连接的装置,它能够有效减少路面不平坦带来的振动。为了改善汽车行驶时的平顺性和操作系统的稳定性,针对汽车1/4半主动悬架模型,采用模糊控制方法
正常肠道菌群参与营养物质代谢、免疫调节以及神经系统发育等多种重要的生理过程,基因及环境因素改变可引起肠道微生态失衡,进而导致机体多种生理活动紊乱,诱发和促进肥胖及
针对传统脑电去噪方法易将信号中高频部分所含的有用信息作为噪声滤除导致降噪后的脑电信号失真的问题,文中提出了一种基于余弦相似的互补总体经验模态分解(CEEMD)脑电信号去