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为改进图像增强算法,使之更适合医学领域图片的处理,采用了粗糙集的上逼近和下逼近思想,将图像分为物体区和背景区,使用不同的函数进行增强,进而提出了一种改进的基于粗糙集的增强算法,并首次应用于医学图像处理领域。实验结果显示改进的基于粗糙集的增强效果优于直方图均衡化方法。
一种改进的图像增强算法及其应用
【摘 要】
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为改进图像增强算法,使之更适合医学领域图片的处理,采用了粗糙集的上逼近和下逼近思想,将图像分为物体区和背景区,使用不同的函数进行增强,进而提出了一种改进的基于粗糙集的增强算法,并首次应用于医学图像处理领域。实验结果显示改进的基于粗糙集的增强效果优于直方图均衡化方法。
【机 构】
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西北大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60673100）.
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