【摘 要】
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特征提取是模式识别的一个重要环节．本文在MatFLDA的基础上，提出了一种推广的特征提取方法（EMatFLDA），同步对角化了类内和类间散度矩阵．在几个UCI数据集和人脸数据库上进行了测试，结
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京航空航天大学将军路校区
【基金项目】
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南京航空航天大学青年教师科研基金项目(Y0411-DG)资助;
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特征提取是模式识别的一个重要环节．本文在MatFLDA的基础上，提出了一种推广的特征提取方法（EMatFLDA），同步对角化了类内和类间散度矩阵．在几个UCI数据集和人脸数据库上进行了测试，结果证实了EMatFLDA的有效性．另外，将EMatFLDA方法与模糊理论相结合应用在人脸识别中，所得的FEMatFLDA方法亦推广了模糊人脸识别F—fisherface方法．与F-fishreface相比FEMatFLDA方法不仅识别率和效率都有所提高，更重要的是该方法结果比F—fisherface更稳定，更鲁棒．
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