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实际工作中，我们经常会涉及条件查询的问题，在创建公式时，可以借助LOOKuP、FREQuENCY函数实现，这里举两个例子进行介绍：
实例1：利用LOOKUP函数实现区间查询
例如图1所示的工作表，A1：B6区域是一张成绩评价标准表，小于60不及格，大于等于60小于80为及格，大于等于80小于90为良好…，依此类推。现在需要在G列对某位同学的成绩进行评判。
选择G2单元格，在编辑栏输入公式“=L00KuP（F2，A$2：B$5）”，LOOKuP函数的查询思路是“LOOKuP（查找值，查找区域）”，注意查找区域的首列必须按照升序排列，本例的查询区域是A$2：B$5，公式执行之后向下拖曳或双击填充柄，很快就可以得到如图2所示的评判结果。
实例2：利用FREQUENCY函数实现接近查询
如图3所示，数据与例一相仿，但评判标准有变化，要求查找最接近的值，然后得出评判结果。此时我们需要利用FREQuENCY函数实现接近查询的要求，在G2单元格输入如下公式：=LOOKuP（1，0/FREQUENCY（O，ABS（A$2：A$6-F2）），B$2：B$6）
上述公式的“ABS（A$2：A$6-F2）”部分，可以计算得出A2：A6区域和F2之间差的绝对值（正數和零），得到一个内存数组：{13;3;2;12;17）;FREQuENCY函数以ABS函数的计算结果为分段区间，对0进行计频，由于FREQuENCY函数只在分段点首次出现时统计频数，且统计小于等于此分段点、大于上一分段点的频数，所以0所返回的计频位置，总是处于最接近0的那个分段点。本例中这个分段点是2，计数为1，其余分段点，计数为0，计算之后依然得到一个内存数组：{0;0;1;0;0;0）。
最后再利用LOOKUP进行查询，“O/FREQUENCY（0，ABS（A$2：A$6-F2））”构建一个由O和错误值#DIV/O！组成的数组，再用永远大于0的1作为LOOKUP的查找值，即可快速得出O所对应的目标区域结果，此处的LOOKUP目标区域为B$2：B$6，因此得分13，返回15所对应的B4的值C。
需要指出的是，FREQUENCY函数支持分段区间乱序，所以并不需要得分区域必须升序排列，最终结果如图4所示。
实例1：利用LOOKUP函数实现区间查询
例如图1所示的工作表，A1：B6区域是一张成绩评价标准表，小于60不及格，大于等于60小于80为及格，大于等于80小于90为良好…，依此类推。现在需要在G列对某位同学的成绩进行评判。
选择G2单元格，在编辑栏输入公式“=L00KuP（F2，A$2：B$5）”，LOOKuP函数的查询思路是“LOOKuP（查找值，查找区域）”，注意查找区域的首列必须按照升序排列，本例的查询区域是A$2：B$5，公式执行之后向下拖曳或双击填充柄，很快就可以得到如图2所示的评判结果。
实例2：利用FREQUENCY函数实现接近查询
如图3所示，数据与例一相仿，但评判标准有变化，要求查找最接近的值，然后得出评判结果。此时我们需要利用FREQuENCY函数实现接近查询的要求，在G2单元格输入如下公式：=LOOKuP（1，0/FREQUENCY（O，ABS（A$2：A$6-F2）），B$2：B$6）
上述公式的“ABS（A$2：A$6-F2）”部分，可以计算得出A2：A6区域和F2之间差的绝对值（正數和零），得到一个内存数组：{13;3;2;12;17）;FREQuENCY函数以ABS函数的计算结果为分段区间，对0进行计频，由于FREQuENCY函数只在分段点首次出现时统计频数，且统计小于等于此分段点、大于上一分段点的频数，所以0所返回的计频位置，总是处于最接近0的那个分段点。本例中这个分段点是2，计数为1，其余分段点，计数为0，计算之后依然得到一个内存数组：{0;0;1;0;0;0）。
最后再利用LOOKUP进行查询，“O/FREQUENCY（0，ABS（A$2：A$6-F2））”构建一个由O和错误值#DIV/O！组成的数组，再用永远大于0的1作为LOOKUP的查找值，即可快速得出O所对应的目标区域结果，此处的LOOKUP目标区域为B$2：B$6，因此得分13，返回15所对应的B4的值C。
需要指出的是，FREQUENCY函数支持分段区间乱序，所以并不需要得分区域必须升序排列，最终结果如图4所示。