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针对注塑机料筒温度的耦合性、非线性、时变性等特点,提出了基于神经网络的静态解耦和神经元自适应PSD相结合的控制算法,在实现料筒温度解耦的基础上对温度进行自适应控制。对该控制算法进行了仿真研究,结果表明,该控制算法能够较好地实现料筒温度控制,对提高料筒温度控制的快速性、准确性具有一定的参考价值。
基于神经网络的注塑机料筒温度解耦控制策略研究
【摘 要】
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针对注塑机料筒温度的耦合性、非线性、时变性等特点,提出了基于神经网络的静态解耦和神经元自适应PSD相结合的控制算法,在实现料筒温度解耦的基础上对温度进行自适应控制。
【机 构】
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浙江温州轻工研究院,陕西科技大学后勤集团
【出 处】
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陶瓷
【发表日期】
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2012年7期
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