【摘 要】
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网络流量分布特性是众多网络应用的基础.提出一种网络流量特性的综合分析方法.首先对获取的流量样本进行时间尺度化处理,之后引入半马尔可夫模型描述网络流量特性,通过忙阈值
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,法国国立里昂应用科学学院安培实验室
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网络流量分布特性是众多网络应用的基础.提出一种网络流量特性的综合分析方法.首先对获取的流量样本进行时间尺度化处理,之后引入半马尔可夫模型描述网络流量特性,通过忙阈值和闲阈值的设定将网络流量划分为三种状态:忙、中间、空闲,研究各状态下的网络流量特性及各状态间的相互转换关系,然后建立了基于参数估计和非参数估计分布模型库,最后进行分布拟合.该方法适用于对所有协议的网络流量分析,比使用单一分布模型分析更合理.实例分析证明该方法是正确、有效的.
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