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水质评价是多变量的非线性系统，而神经网络解决非线性问题有其独到优势，其用于水质评价是较好的方法。在评价时，神经网络参数的确定直接影响到评价的精度。通过对输入输出数据的归一化、权和闲值的初始值以及网络隐层节点数确定方法进行探讨，优化了在水质评价时BP神经网络的参数，并在实际评价中应用，从而使评价结果更客观和符合实际。