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针对图像的手写文字识别问题,提出一种基于最小错误率贝叶斯决策的手写文字识别算法,主要介绍了手写文字识别的原理,通过最小错误率贝叶斯分类器进行选择,对图片文字进行预处理、特征提取、样本训练等进行识别.利用部分常见文字进行验证,结果表明,可利用贝叶斯分类器方法进行手写文字识别.
基于贝叶斯算法的手写文字识别设计
【摘 要】
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针对图像的手写文字识别问题,提出一种基于最小错误率贝叶斯决策的手写文字识别算法,主要介绍了手写文字识别的原理,通过最小错误率贝叶斯分类器进行选择,对图片文字进行预处理、特征提取、样本训练等进行识别.利用部分常见文字进行验证,结果表明,可利用贝叶斯分类器方法进行手写文字识别.
【机 构】
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安徽师范大学皖江学院
【出 处】
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消费电子
【发表日期】
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2021年12期
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