基于免疫克隆选择的最优ECOC编码输出

来源 :电子学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：mathsboy

【摘要】

：

纠错输出编码(Error Correcting Output Codes,ECOC)是解决模式识别领域多类分类问题的有效工具。在寻找最优编码输出的问题上,现有方法忽略了样本类别之间的相关性,导致学习效率和分类效果低下。为构造数据感知的编码矩阵,提出基于免疫克隆选择(Immune Clonal Selection Algorithm,ICSA)的最优纠错输出编码方法,将矩阵构造的多约束NP(Non-

【作者】

：

雷蕾余晓东王晓丹罗玺王艺菲

【机构】

：

空军工程大学防空反导学院,空军研究院系统工程研究所,空军工程大学信息与导航学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2018年12期

【关键词】

：

多类分类纠错编码免疫克隆选择数据感知编码矩阵多约束优化 multi-classification ECOC immune clonal selecti

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61806219,No.61876189,No.61503407).

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