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面对当前海洋环境污染局势,有效地对海洋环境进行预测具有重大的现实意义。针对当前的众多海洋数据预测模型采用单步长时间序列预测问题,本文采用平滑支持向量机,对海洋环境数据进行多步长时间序列预测,其预测时间尺度为8小时。实验结果表明,该模型具有良好的回归性能,可以有效地多时间尺度预测海洋环境数据。
基于平滑支持向量机的海洋环境数据多步长预测
【摘 要】
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面对当前海洋环境污染局势,有效地对海洋环境进行预测具有重大的现实意义。针对当前的众多海洋数据预测模型采用单步长时间序列预测问题,本文采用平滑支持向量机,对海洋环境数据进行多步长时间序列预测,其预测时间尺度为8小时。实验结果表明,该模型具有良好的回归性能,可以有效地多时间尺度预测海洋环境数据。
【机 构】
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华北理工大学
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2020年16期
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