论文部分内容阅读
针对电信行业客户信息属性太多、处理方法少、效果差的现状，引入粗糙集理论预处理客户基础信息。并以核心客户离网预警模型为例，给出变精度粗糙集属性约简算法，筛选出模型关键变量，借助MATLAB工具结合逻辑回归理论确定变量权重，利用指标判别法计算客户离网概率，最终达到预瞽核心客户离网的目的。与常用的聚类分析法确定关键变量相比，模型查准率提高50％，这也证明了粗糙集理论在电信行业数据挖掘的可行性。