结合ASM及特征融合策略的Tagged MR左心室分割

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户：l7821744

【摘要】

：

提出了一种基于ASM框架的Tagged MR图像左心室分割方法。即从基于典型相关分析的特征融合角度对LM滤波器组提取的Tagged MR图像左心室纹理特征用典型相关分析进行优化组合,再用SVM构造分类器,通过分类器来确定边缘点,驱动ASM模型边界变形得到分割结果。通过典型相关分析的特征融合可以降低分类错误率,提高分类性能;用分类器代替经典ASM模型的基于轮廓灰度的匹配法来确定边缘点具有较强的鲁棒性

【作者】

：

刘复昌徐丽燕孙权森夏德深

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2010年10期

【关键词】

：

ASM模型 LM滤波器左心室 Tagged MR图像典型相关分析 ASM model LM filter bank left ventricle T

【基金项目】

：

国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773172）,江苏省自然科学基金（the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2006704-2）

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