烟草病虫药害智能识别基准数据集构建及三维注意力模型设计

来源 :中国烟草学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mahuihui
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为了实现烟草病虫药害图像智能识别,本文构建了可供机器学习研究的烟草病虫药害图像数据集,并提出了三维注意力加权模型。在结合烟草专家诊断知识的基础上,本文使用多种数据增强方法提高数据多样性,对烟草病虫药害图像数据集构建进行合理化、规范化设计。在使用深度迁移学习技术进行自动提取浅层特征的基础上,设计了三维注意力权重学习模块,进行高层特征计算,实现田间拍摄图像的精准识别,平均识别准确率达到了85.56%,明显优于其他现有方法。该模型不仅在烟草病虫药害识别方面表现出了较高精度,在复杂农业生产环境下也具有较好的
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为研究中草药制剂对于商品肉兔生长性能的影响,本试验将1378只21日龄商品肉兔随机分为试验组(饮水按照1:300的比例添加中农肉兔宝)和对照组,每日观察记录兔群的发病、死亡情况以及断奶后商品兔每日耗料等相关数据.结果表明:试验组在日增重、屠宰性能方面高于对照组;料重比、死亡率、腹泻率等指标均低于试验组.表明肉兔饮水中添加中草药制剂具有促生长防病的作用,能作为替代抗生素在肉兔生产中推广应用.
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本研究旨在利用体细胞计数(SCC)和体细胞分型计数(DSCC)对河南省奶牛乳房健康现状及其在奶牛健康管理中的应用进行调查研究.收集河南省牧场300场次的奶牛生产性能测定(DHI)数据,根据乳房健康新定义将奶牛分为A(健康)、B(可疑或早期乳房炎)、C(乳房炎)、D(慢性或持续性乳房炎)组.采用线性混合模型比较不同组奶牛的生产性能,分析胎次、泌乳天数对分组的影响,统计不同牧场各组比例并分析牧场平均单产量与分组比例之间的关系.结果表明,A组的产奶量、乳脂和乳蛋白量显著高于其余各组.随着胎次或泌乳天数的增加,C
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