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阐述依托电力数据，运用数据分析技术，建立需求快速响应、灵活加工、敏捷分析的运作机制，围绕电量监测、特征识别、风险评估、趋势预测，从而实现决策分析和精准施策。
电力数据在决策分析中的应用
【摘 要】
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阐述依托电力数据，运用数据分析技术，建立需求快速响应、灵活加工、敏捷分析的运作机制，围绕电量监测、特征识别、风险评估、趋势预测，从而实现决策分析和精准施策。
【机 构】
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国家电网有限公司客户服务中心网上国网运营中心
【出 处】
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电子技术
【发表日期】
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2022年12期
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针对云南某铜冶炼渣，根据选矿试验、流程考查等数据，结合现场工艺流程与设备配置，开展了稳定渣料性质、降低入磨粒度、提升磨矿产能和入选细度、提高浮选技术指标的优化措施和现场改造应用，生产中稳定铜冶炼炉渣入选品位在2.55%±0.1%,渣料中原生铜与次生铜含量提高了4.46个百分点，碎矿与磨矿产能分别提高了6 t/h和4 t/h,入选细度从-0.048 mm粒级含量占82%提升至85%,精矿品位从20.
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