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滚动轴承是水泥磨机减速机的核心组件，同时也是故障频发的部件之一，为保证其健康、安全、高效的运行，本文将独立分量分析（ICA）与支持向量机（SvM）方法结合，为磨机减速机滚动轴承的故障诊断提供一个新的思路。首先提取轴承不同故障状态下观测信号的独立分量，再对独立分量（ICA）进行奇异值分解从而得到特征信息，最后联合支持向量机（svM）将特征信息进行故障识别。数据处理结果表明这种特征提取的方法是有效的。