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提出了基于结构分类的手势识别方法,即在字母手势图像中寻找轮廓所包含的结构特征信息,并以此进行分类判断。这些结构特征中包含了大量的特征信息,如手指个数、手指间距离等,利用这些信息就可以运用传统的结构分类方法对手势加以识别。
结构分类的字母手势识别算法
【摘 要】
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提出了基于结构分类的手势识别方法,即在字母手势图像中寻找轮廓所包含的结构特征信息,并以此进行分类判断。这些结构特征中包含了大量的特征信息,如手指个数、手指间距离等,利用这些信息就可以运用传统的结构分类方法对手势加以识别。
【机 构】
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上海海运学院计算科学与技术系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年22期
【基金项目】
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上海市自然科学基金
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