基于深度学习的纸芯塞有无检测系统设计与实现

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针对目前纸卷纸芯植入塞头工作中存在漏装配问题,本研究从深度学习的角度分析相关技术难点,结合完成车间的工艺要求和塞头装配流程,在VC++开发环境下,采用面向对象的软件开发方法设计了一套基于深度学习的塞头有无检测系统。该系统利用工业相机实时采集和处理图像,通过基于深度学习的方式对纸芯塞头进行非接触式有无检测,并与CT-PIS (长泰智能纸品信息处理系统)通信反馈检测结果,实现了纸卷纸芯塞头有无检测的全自动化。实践证明,该系统可以较好地预防塞头漏装配所产生的一系列问题,达到了良好的检测效果。
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