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水电工程造价指数是反映市场价格变动对水电工程造价影响的综合性指数,准确有效地预测水电工程造价指数可提高建设管理部门的管理水平。以2004~2013年的水电工程造价指数为基础,建立BP神经网络模型,通过训练集输入网络,测试集检测网络,构建人工、材料、机械单一造价指数与综合造价指数的关系,并运用遗传算法根据误差反向传导的原理调整BP神经网络的权值与阈值,预测2014~2016年的水电工程造价指数,预测精度达98.4%,表明GA-BP神经网络模型在水电工程造价指数的预测应用上具有一定的参考价值。