【摘 要】
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本文首先阐述了神经网络中的一般更新规则，着重讨论了两类模型的更新规则，在此基础之上提出新的单元更新规则，通过利用ＴｕｒｂｏＣ语言实现由此得到的二个模型，并实际解决了皇后问题，ＴＳＰ等例子，解
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本文首先阐述了神经网络中的一般更新规则，着重讨论了两类模型的更新规则，在此基础之上提出新的单元更新规则，通过利用ＴｕｒｂｏＣ语言实现由此得到的二个模型，并实际解决了皇后问题，ＴＳＰ等例子，解题效果是良好的。
In this paper, the general update rules in neural networks are firstly expounded, and the update rules of the two types of models are emphatically discussed. On this basis, a new unit update rule is proposed. By using TurboC language, the two models obtained are solved and actually solved The Queen’s problem, TSP and other examples, problem-solving effect is good.
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