运用卡尔曼滤波的DBF雷达跟踪系统的最佳化

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本文所论及的系统由雷达传感头和卡尔曼滤波器组成。该DBF雷达的脉冲相参积累数是可调整的,此积累数影响到雷达精度和滤波能力。当它很大的时候雷达部分可得到精确的观测,而当它很小时则便滤波能力增加,可发现存在一个最佳数目。 The system covered in this article consists of a radar sensor head and a Kalman filter. The DBF radar pulse coherent accumulation is adjustable, the accumulation of the number of radar accuracy and filtering capabilities. When it is very large, the radar part can get an accurate observation, and when it is small, the filtering ability increases, and an optimal number can be found.
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