基于卷积神经网络自动提取特征的电缆绝缘缺陷识别

来源 :电气自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yww74
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对电力电缆局部放电信号人工提取特征严重依赖专业经验,易受主观不确定性影响的问题,提出了一种基于卷积神经网络自动提取特征的电缆局放缺陷识别方法.首先采用随机裁剪方法扩充原始样本数据,在此基础上利用滑动时间窗生成局放信号二维图像信息作为网络模型输入.详细研究了卷积层数、池化方式和激活函数等因素对网络识别性能的影响,生成并优化网络结构.方法能够自动提取电缆局部放电二维图像样本的深层特征,在识别准确率和鲁棒性方面效果突出.试验数据表明,系统对4种典型局放缺陷的总体识别率达到了96%,相比于支持向量机和反向传播神经网络等经典方法,分别提高了3.2%和6.0%,具有良好的应用前景.
其他文献
通过分析“计算机应用”课程教学现状,结合思政教育理念,丰富课程内容的深度和广度,提出趣味性和高阶性相结合的任务,对学生进行因材施教.利用线上提供的丰富资源开展讨论,启发学生自主思考,线下在教师的指导下独立或小组合作完成任务,并交流心得体会.通过对“计算机应用”课程进行教学实践,结果表明,该教学设计不仅有助于激发学生的学习兴趣;而且有利于学生高阶思维能力的培养,从而促进学生全面发展.
[目的]阐明民族药月月青的化学成分.[方法]通过利用Sephadex LH-20、MCI gel、硅胶等多种柱色谱方法以及制备薄层法对月月青地上部分进行分离纯化,根据波谱数据并结合文献比对解析化学结构.[结果]从月月青中分离得到8个化合物,分别鉴定为植醇、丹皮酚、聚戊烯醇、1-十二醇、黑麦草内酯、单棕榈酸甘油酯、大黄素甲醚-8-O-β-D-葡萄糖苷、大黄素-8-O-β-D-葡萄糖苷.[结论]所有化合物均为首次从该植物中分离得到.
《信息技术》课程是高职院校一门重要的公共课程,课程对培养各专业学生的信息素养、计算思维及实用办公软件技能起着非常重要的作用.课程教学以OBE理论为向导进行教学改革,以教育部课程标准为导向,以专业岗位技能与核心职业素养为主线设定教学目标;融合“三性”—思想性、典型性、实用性构建教学内容;立足学情分析和课程宗旨,实施“三阶段五环节”的教学模式,采用小组协同,贯穿线上线下集成教学策略,更好地培养高素质应用型技能人才.
为适应逐渐开放的电力市场,深入考虑用户需求响应行为,对云储能进行合理配置,提出了计及需求响应的微电网云储能优化配置模型.首先,探讨需求响应在云储能配置问题中的必要性和可行机制,构建计及需求响应的云储能框架;其次,分析微电网中用户和运营商两类主体的储能行为,建立云储能配置模型;最后,通过算例研究验证所提模型的可行性和正确性,并分析用户参与需求响应对运营商储能配置的影响.算例结果表明,需求响应能够减小云储能容量配置及总成本,为微电网实施云储能配置提供参考.
针对风光储系统中,现有的储能容量优化配置方案无法兼顾分布式电源的发电概率问题,提出一种基于风光概率分布的储能容量优化配置方法.首先建立风电场和光伏电场出力特性数学模型,得出其概率分布曲线;其次研究了储能充放电特性及建设成本;搭建储能容量优化配置模型,并提出一种快速求全局解的改进萤火虫算法.最后结合某地区风光储系统进行算例分析,得到储能装置容量最优配置方案.结果表明:通过该储能容量优化配置方法可以得到不同风光配比下储能容量配置,进一步得到最优容量配置方案;提出的改进萤火虫算法,提高了全局和局部搜索的能力,能
[目的]建立微波消解结合电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)同时测定冻干水果中As、Ca、Cd、Cr、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Na、Ni、Pb、Zn共13种微量元素含量的分析方法.[方法]利用微波消解法处理样品,样品中的微量元素在消解过程中稳定存在,通过ICP-AES同时测定样品中13种微量元素含量.[结果]各待测微量标准溶液质量浓度在0.01~8.00μg/mL呈良好的线性关系,决定系数(R2)在0.998482~0.999954,检出限为0.0006~0.3641μg/mL,添加回收率
[目的]探究不同杀青温度处理对条形“宜宾早茶”品质的影响,为条形“宜宾早茶”加工提供理论依据.[方法]选择1芽2叶福选9号为原料,比较3种不同的杀青温度(190、220、250℃)对茶样感官品质以及水浸出物、茶多酚、游离氨基酸、咖啡碱、儿茶素组分、氨基酸组分、香气组成等理化成分的影响.[结果]3种处理茶样的感官评分为89.38~91.96分;3种处理茶样茶多酚和游离氨基酸含量在21.10%~21.97%、3.46%~3.98%,190℃处理茶样茶多酚最高,220℃处理茶样游离氨基酸含量最高(3.98%),
针对当前散绕组电机模型测量精度不高、误差率过大等问题,设计了改进型SVPWM算法采样模型.将频率因素与正交改进型VPWM算法相结合,使定子磁链旋转速度与转子磁链旋转速度在空间中表现出来,在减少模型复杂性的同时,对模型中出现的误差进行控制.通过使用SVPWM算法与三角窗加权采样算法相结合的方式,对散绕组电机在相对频偏下的相对误差进行分析.通过构建灰色系统模型实现散绕组电机运行状态评估,提高了电机监控力度.试验结果表明,算法相对误差小,评估精确度高.
以活性碳纤维作为微生物载体开展农村生活污水处理试验,在进水COD、NH4+-N、TN、TP浓度分别为79.3~107.1、28.0~48.2、32.6~51.6、2.3~3.9 mg/L的条件下,上述指标的去除率分别为73.7%~89.1%、91.1%~98.2%、42.6%~77.9%、74.5%~86.3%(投加除磷剂).其中,COD和NH4+-N的出水水质优于《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级A标准,TN和TP可稳定达到一级B标准(投加除磷剂),出水SS保持在5 m
根据黄石市3个国家气象观测站1973—2019年的降水量资料,采用线性倾向估计、M-K突变检验和异常分析方法对近47年来黄石市降水变化特性进行分析.结果表明,近47年来黄石市年降水量呈不显著的上升趋势,2001—2010年的年降水量明显偏少,2011—2019年的年降水量恢复到20世纪90年代水平;降水量主要集中在春季和夏季,春季和秋季降水量均呈现出波动下降趋势,夏季和冬季降水量均呈波动上升趋势.近47年来黄石市没有出现降水异常偏多年和降水异常偏少年.