【摘 要】
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为了提升混合可再生能源系统发电的连续性、可靠性和经济性,通过Matlab数值模拟,提出了一套基于遗传算法的风能-太阳能-储蓄电池组-柴油发电机独立混合可再生能源系统组件规
【机 构】
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长沙理工大学能源与动力工程学院; 诺森比亚大学工程与环境学部;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51308051)
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为了提升混合可再生能源系统发电的连续性、可靠性和经济性,通过Matlab数值模拟,提出了一套基于遗传算法的风能-太阳能-储蓄电池组-柴油发电机独立混合可再生能源系统组件规模优化配置模型。通过建立系统能源模型、经济性模型和可靠性模型,并以系统总花费成本最小为限制,求解了系统各组件配置最优解。研究结果表明,该模型能够有效求解出系统各组件最优化配置,并可以根据设计要求的不同得出不同的系统优化结果,能给予决策者更多的选择空间。
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