【摘 要】
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数字高程模型(DEM)是遥感技术、地理信息系统等领域开展研究的重要数据源,近年来成为地理信息技术的一个研究热点,基于DEM数据压缩算法得到广泛的研究,本文结合大量国内外文
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院; 中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司;
【基金项目】
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国家自然基金(41171343);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
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数字高程模型(DEM)是遥感技术、地理信息系统等领域开展研究的重要数据源,近年来成为地理信息技术的一个研究热点,基于DEM数据压缩算法得到广泛的研究,本文结合大量国内外文献,就基于树结构编码、人工神经网络、小波变换、基于判别规则(指标)的DEM压缩算法进行论述;并指出DEM模型构建以及数据压缩必须更加注重地形因素,注重基于组合压缩算法以及基于数据压缩、存储、传输、优化显示于一体的广义DEM数据压缩方法的研究。
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