离散时间的混合时滞耦合神经网络的鲁棒指数同步

来源 :温州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wujielele
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
讨论了一类离散时间的时滞耦合神经网络的同步问题.在参数不确定的离散时间耦合神经网络中,考虑了变时滞和有限分布时滞.同时,细胞激活函数假设为较Lipschitz条件更为一般的扇形非线性函数,该函数可以既不可微又不严格单调.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术,并结合Kronecker积来获得耦合神经网络鲁棒全局指数同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性.
其他文献
当今时代的竞争是人才的竞争,创新型人才的培养是高校的重要任务.在知识经济社会快速发展的背景下,培养切合社会需要的创新型人才是时代所需.创业教育作为高等学校教育的重要
基于压力投影稳定有限元方法,给出一个求解具有Friction边界条件的Navier-Stokes方程的两重牛顿校正算法.从获得的误差估计可以看出,如果细网格尺度满足h=O(H^4),那么该两重牛顿校
设n是大于1的奇数,q是n的最小素因数,证明了n-1∑j-1jq-1≡-n/q(modn).利用该结果改进了判别素数的一个充要条件,提出并证明了Giuga猜想的对偶命题.