【摘 要】
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针对增强现实（AR）装配技术中进行手动零件装配时，其零件配合环节装配位置不准确且操作复杂的问题，这里提出基于特征识别的AR装配配合方法简化装配过程，提高虚拟装配的效率。首先使用随机采样一致性（RANSAC）算法进行模型的平面与轴孔特征识别，然后将零件模型与其特征的对应向量导入到Unity3D物理引擎中对配合方法进行设计，最后将完成的装配系统在HoloLens AR眼镜中进行操作实验。实验表明，使用
【基金项目】
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2018年国家自然基金（5180052507）； 湖北工业大学博士启动基金项目（BSQD12013）；
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针对增强现实（AR）装配技术中进行手动零件装配时，其零件配合环节装配位置不准确且操作复杂的问题，这里提出基于特征识别的AR装配配合方法简化装配过程，提高虚拟装配的效率。首先使用随机采样一致性（RANSAC）算法进行模型的平面与轴孔特征识别，然后将零件模型与其特征的对应向量导入到Unity3D物理引擎中对配合方法进行设计，最后将完成的装配系统在HoloLens AR眼镜中进行操作实验。实验表明，使用自动配合方法的AR装配系统在装配效率上比传统CAD装配效率更高，操作方式便捷且AR装配者操作沉浸感更好。
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