智慧医院建设背景下的后勤综合保障系统构建

来源 :电脑编程技巧与维护 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bell900818
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着智慧医院建设进程的不断推进,从政策管理层面、现代医院发展方面都需要建设智慧化后勤,医院也会开展一系列的智慧化后勤建设工作。通过开发以工单为核心的后勤综合保障系统,利用互联网及物联网技术,实现对设备、人员、物资等方面的全程闭环管理,改善医院后勤服务质量,提升医院后勤的综合保障能力和医院的精细化管理水平。
其他文献
本文首先分析高等学校劳动教育在助力大学生就业中的重要意义,继而针对当前我国高等院校劳动教育存在的主要问题,提出以劳动教育促进大学生更加充分更高质量就业的思路建议。研究认为,虽然目前国家大力倡导劳动教育,但我国高等学校劳动教育仍然存在资源投入不足、对规律把握不够和创新实践不够三个方面的主要问题。未来要从完善劳动教育课程体系、努力培养新时代劳动价值观、加强劳动综合素质培养三个方面完善劳动教育以助力大学
思想政治课在高中生的培养中起着铸魂育人的重要作用。讲好高中思想政治课需要推动其改革创新,充分利用学生生活环境中的文化资源和社会资源,深挖其中的思想政治教育价值,促进显性教育与隐性教育、理论与实践的有机结合。开发、利用区域资源应该坚持以学生为中心的教育思想,持续挖掘其中的时代价值,树立“大资源观”,提升高中思想政治课堂的实效性。
目的探析护理质量控制责任制应用于消毒供应中心腔镜器械供应管理中的价值。方法对本次我院消毒供应中心腔镜器械进行护理质量控制责任制管理,统计实施前后的结果。结果干预前后,器械处理不合格率明显降低(p<0.05);干预后腔镜器械供应管理质量评分明显高于干预前(p<0.05)。结论护理质量控制责任制应用于消毒供应中心腔镜器械供应管理中,可以减少器械感染,并提高整体管理质量。
随着新课改的发展,课程教学需要培养学生的综合能力,促进学生自主发展,使学科素养得到完善.初中数学课堂中的支架式教学能够将数学概念和学习思维做建构分解,在教学的开展上以学生的逻辑推理和化归分析为主,可以实现高效教学,并将学习行为变成一个递进的过程.本文基于初中数学课堂教学的开展情况,提出以搭建框架、创设问题情境、推动独立思考、开展协作学习、进行效果评价五个环节为基础的支架式教学,旨在说明支架式教学方
<正>政府引导基金,是指由各级政府通过预算安排,单独出资或与社会资本共同出资设立,采用股权投资等市场化方式,引导社会各类资本投资经济社会发展的重点领域和薄弱环节,支持相关产业和领域发展的资金。它不属于政府债务,是特殊形式的私募基金,比政府融资平台形式和作用更加多元,同时相对于财政使用税收、预算、国际收支盈余积累开展的“国家主权财富基金”投资来说,其管理方式更加主动。
期刊
女性朋友患上常见的子宫肌瘤、卵巢囊肿、宫外孕,医生都是建议采取手术切除,以彻底治疗。说到手术,大家都知道伤口长,恢复慢,这是根深蒂固传统开腹手术。除开腹手术方式,主要还有腹腔镜、经阴道阴式手术、宫腔镜手术,均属于微创手术:创伤小,出血少,恢复快。而腹腔镜和阴式手术如何选择?下面我们一起来探讨一下。
为应对日益严重的气候问题和履行大国责任,中国作出了“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”的国际承诺。作为世界工厂,我国即将迎来一场产业结构和能源结构的革命。而碳税作为一种专门性、有针对性的税种,必将会在这次能源革命中起到重要的促进作用。因此,本文详细探讨了我国征收碳税的必要性,分析了已征收碳税国家的成功经验及其对我国的启示,以期对我国未来制定碳税法律制度提供有益
由于现代精神疾病发病率的激增,抗抑郁药的应用增加。然而,令人担忧的是,抗抑郁药诱导的肝损伤已经逐渐成为严重的健康负担。此外,由于人们对抗抑郁药肝毒性的认知大多来源于药物警戒和临床病例报告,而缺乏观察性的研究,所以对其潜在的分子机制知之甚少并且缺乏有效的治疗策略。在该研究中,抗抑郁药帕罗西汀(paroxetine)直接触发了炎症小体(inflammasome)的活化,表现为caspase-1的成熟和
地区价格水平是影响一个地区公共服务实际投入和居民实际收入的重要变量之一,也是影响居民实际生活水平的重要因素,与居民的“获得感”和“幸福感”紧密相连。本文利用地区购买力平价(PPP)方法测算和推算了我国31个省级地区2015—2019年居民消费的地区PPP,以反映和比较各地区居民消费价格水平的差距和变动情况。研究发现,以北京为基准地区,2017年,我国居民消费地区PPP值在0.8011~1.0150
作为计算机视觉领域的一项基本任务,目标跟踪通过第一帧中框出的目标模板,在视频后续帧中对目标进行跟踪并框出目标对象。由于目标跟踪过程中会遇到目标被遮挡而导致跟踪失败的问题,在遮挡场景下对目标进行高效且鲁棒的跟踪成为研究的热点。基于深度学习的目标跟踪算法可以更好地提取目标特征,对目标信息表达更准确,在遮挡场景下的目标跟踪中展现出极大的优势。因此,针对遮挡场景下目标表观信息减少甚至消失导致跟踪失败的问题