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传统的基于内容图像检索技术对图像领域没有限制，而宽泛的图像领域不仅严重影响了系统检索精度，而且增加了系统查询时间．本文提出一种基于SVR（Support Vector Regression）分类的多特征彩色图像检索新算法，该算法首先提取出图像的颜色、空间和纹理信息并作为图像的特征向量，然后以回归型支持向量机（SVR）为学习机器，对图像库进行分类处理以缩小图像领域范围，最后在较小的领域范围内进行图像检索．实验结果表明，本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像，并且具有较好的查准率和查全率．