【摘 要】
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为了改善ENSO的预测效果,基于Nino综合区的海温距平时间序列,采用小波分解和最小二乘支持向量机结合的方法,引入多步递阶预测的思想,建立ENSO的预测模型。试验结果表明：基于小
【机 构】
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解放军理工大学气象学院,海军海洋水文气象中心
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为了改善ENSO的预测效果,基于Nino综合区的海温距平时间序列,采用小波分解和最小二乘支持向量机结合的方法,引入多步递阶预测的思想,建立ENSO的预测模型。试验结果表明：基于小波分解和最小二乘支持向量机结合的多步预测方法,可以有效提高ENSO的预报精度。同时,该模型具有同时得到不同时效的预测结果,建模方便,计算效率高等优点,表现出一定的预报优势,为改善ENSO的预测效果提供了一个可借鉴的方法和途径。
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