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为了对退市前的创业板上市公司进行财务预警,本文分别使用多层感知器网络模型、径向基网络模型和支持向量机模型,采用现金流量安全与否作为衡量企业是否陷入财务困境的标准,建立财务预警系统。结果表明:相对于前两类人工神经网络模型,支持向量机模型能够较好地对小样本进行判别预测,是一种比较理想的财务预警模型。