论文部分内容阅读
雾是一种气象灾害,将雾从卫星云图上分离出来仍非易事。分数维给予图像纹理统计意义的描述,有效地体现了纹理的复杂度和粗糙度,揭示了纹理内在的自相似性,为云雾图像纹理分析提供了新的思路。简要阐述了纹理图像的差值盒维数计算方法,计算并分析了云雾纹理图像的差值盒维数特征。针对差值盒维数在表现云雾纹理特征和云雾分离方面存在的问题,提出基于样本图像灰度均值的加权盒维数算法,以改变出现灰值差异较大的不同云类具有相同盒维数的情况,并与云雾的光谱特征结合,实现雾与云的识别与分离,在实际应用中取得了较好的效果。