基于SegNet网络的道路语义分析

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由于图像分割的重要性和困难性,图像分割技术自20世纪70年代以来一直备受研究人员的重视.基于深度学习的图像语义分割的主要思路是,使用像素级标注的图像,利用上采样、反卷积等特殊层,将普通卷积网络提取到的特征再还原回原图像尺寸,从而实现一种端到端的学习.
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