【摘 要】
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近年来，数字技术的快速发展及应用催生了制造业数字化转型的新趋势。虽然数字化转型对企业的重要性已被学界和产业界所认识，但是已有研究未能系统揭示数字资源零基础的制造企业是如何在数字技术动荡背景下构建数据驱动动态能力。本研究从资源编排视角，采用纵向案例研究法，以浙江泰普森公司为研究对象，探讨制造企业在数字化转型中动态能力的演化问题，构建了“间断-连续”的非线性动态演化模型。研究发现：在数字从属、数字匹配
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（72032008）； 国家自然科学基金项目（71772165）； 教育部哲学社科重大攻关项目（17JZD018）；
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近年来，数字技术的快速发展及应用催生了制造业数字化转型的新趋势。虽然数字化转型对企业的重要性已被学界和产业界所认识，但是已有研究未能系统揭示数字资源零基础的制造企业是如何在数字技术动荡背景下构建数据驱动动态能力。本研究从资源编排视角，采用纵向案例研究法，以浙江泰普森公司为研究对象，探讨制造企业在数字化转型中动态能力的演化问题，构建了“间断-连续”的非线性动态演化模型。研究发现：在数字从属、数字匹配与数字驱动构成的数字化转型三阶段中，动态能力借由资源编排行动，从数字重组、数字捕获与数字感知三个维度逆向递进推动企业数据驱动动态能力的自指性构建；技术动荡性会触发资源编排行动与数据驱动动态能力生成的演化间断，内化关键资源是实现数据驱动动态能力“间断-连续”跃迁的核心所在。本研究打开了制造企业数据驱动动态能力演化过程的“黑箱”，对数字转型背景下扩展资源编排及动态能力理论的应用，指导中国传统制造业数字转型具有一定的意义。
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