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桥梁断面静力三分力系数的人工神经网络识别

来源 :西南交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wenping1980

【摘 要】

：

通过风洞模型试验得到了足够的样本,在此基础上利用MATLAB神经网络工具箱构造了2个BP人工神经网络;采用BR(Bayesian regularization)算法,比较了不同坐标系下的静力三分力系

【作 者】

：

李林 李乔 廖海黎 

【机 构】

：

西南交通大学土木工程学院

【出 处】

：

西南交通大学学报

【发表日期】

：

2004年6期

【关键词】

：

静力三分力系数 BR(Bayesian regularization)算法 BP人工神经网络 static coefficients  Bayesian reg 

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通过风洞模型试验得到了足够的样本,在此基础上利用MATLAB神经网络工具箱构造了2个BP人工神经网络;采用BR(Bayesian regularization)算法,比较了不同坐标系下的静力三分力系数的训练结果,得出4层网络比较有效且具有较高精度的结论.最后,提出了应用人工神经网络需要注意的问题.

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