【摘 要】
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针对采用正交频分复用(OFDM)技术的阵列天线系统,提出了一种基于降维平行因子(PARAFAC)模型的多径信道估计方法.该方案对单输入多输出(SIMO)场景下的接收信号进行建模,构造出
【机 构】
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北京邮电大学信息与通信工程学院,中国传媒大学信息工程学院,
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针对采用正交频分复用(OFDM)技术的阵列天线系统,提出了一种基于降维平行因子(PARAFAC)模型的多径信道估计方法.该方案对单输入多输出(SIMO)场景下的接收信号进行建模,构造出具有空-时-频3个维度的PARAFAC信号模型,利用截尾奇异值分解(SVD)法对该模型进行降维,并采用三线性交替最小二乘(TALS)算法对降维后的信号模型进行拟合,实现了信号到达角(AOA)和传播时延的联合估计.与传统PARAFAC分解方法相比,所提方法在拟合过程中占用的存储空间更少,收敛速度更快.仿真结果验证了所提方法的有效性.
Aiming at the array antenna system using Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM), a multi-path channel estimation method based on PARAFAC model is proposed in this paper. The received signal was modeled to construct the PARAFAC signal model with space-time-frequency 3 dimensions. The model was dimensioned by the truncated singular value decomposition (SVD) Algorithm to fit the signal model after dimensionality reduction and realize the joint estimation of signal arrival angle (AOA) and propagation delay.Compared with the traditional PARAFAC decomposition method, the proposed method takes up less storage space in the fitting process , The convergence speed is faster.The simulation results verify the effectiveness of the proposed method.
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