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在抽样调查中,经常会遇到调查问卷中没有回答或者是某些题目没有回答的情况,这就是缺失数据的问题.处理项目无回答的缺失数据,常用的方法是插补.根据Rao和J.Shao的结果采用普通的jackknife方差会低估插补后数据的方差.如果有严重的方差低估,那就会对统计量的区间估计造成很大的影响.本文采用Monte carlo模拟的方法对这一问题进行了实证的研究,并且给出了普通的jackknife方差低估插补后数据方差的实际证据,同时支持了Rao和J.Shao提出的调整的jackknife方差.