【摘 要】
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遥感图像在成像过程中，容易受到云层和雾霾天气的影响，形成带雾图像；同时在下传时，会受到多种因素影响（如发送接收误码、电离层和对流层的随机变化对信号形成扰动等），使图像信息丢失或掺杂噪声。本文针对信息丢失的带雾单色遥感图像，提出了基于矩阵复原和暗通道理论的单色遥感图像去雾算法，通过基于交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）的
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.62005266,No.52105536）～～；
论文部分内容阅读
遥感图像在成像过程中，容易受到云层和雾霾天气的影响，形成带雾图像；同时在下传时，会受到多种因素影响（如发送接收误码、电离层和对流层的随机变化对信号形成扰动等），使图像信息丢失或掺杂噪声。本文针对信息丢失的带雾单色遥感图像，提出了基于矩阵复原和暗通道理论的单色遥感图像去雾算法，通过基于交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）的矩阵复原算法与传统暗通道理论相结合，有效实现了信息丢失下的遥感雾图复原。通过主观评价和客观评价相结合的方式，将本文算法与经典算法对比。结果表明，本文算法得到的结果在直观视觉上效果更好，且相对于信息丢失30%的雾图，6个场景的平均信息熵提升1.665 2，平均峰值信噪比提升11.702 9，平均结构相似性提升0.814 6，客观评价指标结果优异。进一步在不同比例信息丢失情况下进行实验，结果表明，即使在信息大量丢失的情况下，依然能够得到清晰的复原去雾图像。
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